Becas Doctorales del CONICET 2024

Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines.

Inscripción de aspirantes a becas doctorales hasta 16 Agosto de 2024.

Áreas y temas de interés

Aprendizaje Computacional y Sistemas Inteligentes

1. Aprendizaje computacional de conocimiento heurístico para rescheduling de sistemas de producción
2. Negociación automatizada de contratos inteligentes (Smart Contracts) en mercados Peer-to-Peer de Prosumidores
3. Aprendizaje por refuerzos con representaciones profundas para scheduling y planificación industrial
4. Programación probabilística de sistemas inteligentes usando inferencia activa
5. Selección Autónoma de Hiper-Parámetros en Algoritmos para Aprendizaje por Refuerzos
6. Agentes Inteligentes para la Negociación Automatizada usando Grafos de Conocimiento y Modelos de Lenguaje a Gran Escala

Ingeniería de Procesos y Bioprocesos

1. Modelos cibernéticos de biorreactores para optimización, monitoreo y control
2. Desarrollo de un proceso para la producción de dextran en reactores de membranas
3. Rutas óptimas de procesamiento de aceites
4. Diseño on-line de experimentos en el marco de la industria 4.0
5. Optimización bayesiana aplicada a la ingeniería de procesos
6. Integración material de oxígeno en procesos de gasificación, reformado y en gasificación integrada en ciclo combinado
7. Planificación de la expansión en sistemas eléctricos de generación y transmisión de energía eléctrica: modelado matemático y optimización
8. Captura y utilización de CO2: combinación de procesos de producción de H2 verde, electricidad y captura de CO2 para la producción de CH4 verde
9. Producción, purificación y almacenamiento de Hidrógeno. Modelado y optimización
10. Economía e impactos ambientales de la producción de biocombustibles líquidos y gaseosos. Optimización basada en modelos matemáticos
11. Evaluación ambiental de procesos y productos mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (LCA)
12. Diseño y optimización de procesos de refrigeración por absorción y de sistema híbridos compresión-absorción usando fuentes de energía renovables o calor residual de procesos
13. Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica
14. Diseño Conceptual de procesos Híbridos Basados en Membranas
15. Modelos de Optimización para la Producción Eficiente de Bioenergía
16.  Tecnología “membrane-distillation” (MD) para desalinización de agua.
17.  Captura y Utilización de CO2. Modelado matemático y optimización de procesos para la producción de hidrógeno azul.
18.  Captura y utilización de CO2. Modelado matemático y optimización de procesos para la producción de e-fuel.
19.  Modelado matemático y optimización de procesos de desalinización de agua de mar y captura de CO2.
20.  Procesos sustentables de desalinización de agua de mar: Descarga cero (Zero Liquid Discharge) y re-uso de salmuera mediante cristalización.
21.  Optimización de procesos sustentables para la generación simultanea de electricidad y agua dulce combinando unidades de separación de aire, gasificación, ciclos de potencia y sistemas de desalinización
22.  Producción Renovable (verde) de Hidrógeno, Amoníaco, Metanol, e-Fuels y Fertilizantes (Power to X). El despliegue de Energía Solar, Eólica, Hidráhulica y su combianción.
23.  Modelado y optimización de Celdas de Combustibles y Electrolizadores para el despliegue de energías renovables.

Modelado y Simulación

1. Formalización de un simulador basado en eventos multi-formalismo
2. Identificación de patrones y anti-patrones jerárquicos en modelos basados en eventos discretos
3. Infraestructura de modelado conceptual para la simulación de eventos discretos
4. Modelado conceptual y definición de lenguajes de especificación de gemelos digitales para activos de la Industria 4.0

Requisitos para becas doctorales

Dirigidas a Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines, o estudiantes próximos a finalizar los grados indicados. Las becas se otorgan a estudiantes con un destacable desempeño académico.

Enviar:

• Currículum vitae: incluir domicilio, correo electrónico y teléfono.
• Certificado analítico de notas (incluyendo aplazos y promedio) de la carrera universitaria. En caso de no poseerlo, enviar listados de notas incluyendo aplazos.
• Promedio histórico de la carrera (imprescindible para la presentación final).
• Citar tema(s) de interés.

Informes

INGAR
Avellaneda 3657. Ciudad de Santa Fe (CP 3000). Argentina
Tel: (+54-342) 4535568 / 4534451

ra.vo1730291644g.tec1730291644inoc-1730291644efatn1730291644as@ra1730291644gnIsa1730291644ceb1730291644