Becas doctorales del CONICET 2022

Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines.

Inscripción de aspirantes a becas doctorales hasta el 31 de julio de 2022.

Áreas y temas de interés

Aprendizaje Computacional y Sistemas Inteligentes

1. Aprendizaje computacional de conocimiento heurístico para rescheduling de sistemas de producción
2. Negociación automatizada de contratos inteligentes (Smart Contracts) en mercados Peer-to-Peer de Prosumidores
3. Aprendizaje por refuerzos con representaciones profundas para scheduling y planificación industrial
4. Programación probabilística de sistemas inteligentes usando inferencia activa
5. Selección Autónoma de Hiper-Parámetros en Algoritmos para Aprendizaje por Refuerzos

Ingeniería de Procesos y Bioprocesos

1. Modelos cibernéticos de biorreactores para optimización, monitoreo y control
2. Desarrollo de un proceso para la producción de dextran en reactores de membranas
3. Rutas óptimas de procesamiento de aceites
4. Diseño on-line de experimentos en el marco de la industria 4.0
5. Producción de bioetanol y biomasa a partir de lactosuero aplicando procesos basados en membranas
6. Optimización bayesiana aplicada a la ingeniería de procesos
7. Integración material de oxígeno en procesos de gasificación, reformado y en gasificación integrada en ciclo combinado
8. Planificación de la expansión en sistemas eléctricos de generación y transmisión de energía eléctrica: modelado matemático y optimización
9. Captura y utilización de CO2: combinación de procesos de producción de H2 verde, electricidad y captura de CO2 para la producción de CH4 verde
10. Producción, purificación y almacenamiento de Hidrógeno. Modelado y optimización
11. Economía e impactos ambientales de la producción de biocombustibles líquidos y gaseosos. Optimización basada en modelos matemáticos
12. Evaluación ambiental de procesos y productos mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (LCA)
13. Diseño y optimización de procesos de refrigeración por absorción y de sistema híbridos compresión-absorción usando fuentes de energía renovables o calor residual de procesos
14. Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica

Modelado y Simulación

1. Formalización de un simulador basado en eventos multi-formalismo
2. Identificación de patrones y anti-patrones jerárquicos en modelos basados en eventos discretos
3. Infraestructura de modelado conceptual para la simulación de eventos discretos

Requisitos para becas doctorales

Dirigidas a Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines, o estudiantes próximos a finalizar los grados indicados. Las becas se otorgan a estudiantes con un destacable desempeño académico.

Enviar:

• Currículum vitae: incluir domicilio, correo electrónico y teléfono.
• Certificado analítico de notas (incluyendo aplazos y promedio) de la carrera universitaria. En caso de no poseerlo, enviar listados de notas incluyendo aplazos.
• Promedio histórico de la carrera (imprescindible para la presentación final).
• Citar tema(s) de interés.

Informes

INGAR
Avellaneda 3657. Ciudad de Santa Fe (CP 3000). Argentina
Tel: (+54-342) 4535568 / 4534451

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